Mijn eerste week met beeldgeneratie, inclusief wat ik verkeerd deed

Mijn gratis coins waren in zo’n negentig seconden op. Ik typte iets als “mooie vrouw in een café, cinematisch, 8k”, drukte op de knop, wachtte, en kreeg een technisch vlekkeloos beeld van niemand in het bijzonder in een café dat nooit heeft bestaan. Het was prima. Het was volstrekt vergeetbaar. En daarmee was de hele gratis toelage op, want een nieuw account start met 40 coins en een Standard-beeld kost precies 40.

Wat volgt is de week daarna, deels opgeschreven omdat de nuttige delen niet de delen waren die ik verwachtte.

Dag één: ik schreef wensen, geen beschrijvingen

Als ik nu naar die eerste prompt kijk, verraden “cinematisch” en “8k” het. Allebei zijn ze dingen die ik bij het beeld wilde voelen. Geen van beide kan een mens uitvoeren. Geef die zin aan een fotograaf die in een café staat en hij stelt drie vragen voordat hij de camera aanraakt: wie is zij, waar is het licht, hoeveel van haar staat in beeld.

Die drie vragen bleken het grootste deel van het vak. “Mooie vrouw” vervangen door “een vrouw van in de veertig in een groene jas” leverde me meer op dan welk bijvoeglijk naamwoord ik ooit heb toegevoegd.

Dag twee en drie: de twee verspilde dagen

Dit is de fout die me de meeste tijd kostte, en ik vermoed dat het de standaardfout is. Kwam een beeld verkeerd terug, dan herschreef ik de prompt. Helemaal, nieuwe zin, nieuwe poging. Soms was de volgende beter. Waarom, geen idee.

Na twee avonden had ik misschien dertig beelden, het vage gevoel dat het beter werd, en niets dat ik met opzet kon herhalen. Ik leerde niet, ik nam steekproeven.

Wat het oploste was gênant eenvoudig: verander één zin, laat de rest identiek, kijk naar het verschil. De eerste keer dat ik dat bewust deed, draaide ik hetzelfde portret drie keer en veranderde alleen de lichtzin, en ineens zag ik wat een benoemde lichtbron doet. Die ene vergelijking leerde me meer dan de twee dagen ervoor bij elkaar.

Dag vier: ik stopte met mensen genereren

Een bevriende fotograaf zei dat ik op objecten moest oefenen, ik negeerde haar drie dagen, en ze had gelijk.

Het probleem met een portret als oefening is dat jij expert bent in gezichten. Elk resultaat is net verkeerd op een manier die je niet kunt verwoorden, dus de feedback is een constante lichte ontevredenheid die je niet vertelt welk woord je moet veranderen. Genereer een keramische kop op een houten tafel en de feedback wordt genadeloos duidelijk: de schaduw gaat de verkeerde kant op, of er is geen schaduw, of het hout heeft geen nerf.

Ik besteedde een avond aan koppen, kommen en een verkreukeld overhemd. Niets ervan was interessant. Alles ervan was leerzaam.

Dag vijf: de lichtzin

Als de week één les heeft, dan deze: bijna al mijn slechte beelden waren op dezelfde manier slecht, en de oplossing was altijd dezelfde zin. Te weinig informatie over licht.

Schrijf niets over licht en het model geeft je het gemiddelde van alle belichtingen tegelijk, wat eruit komt als zachte schaduwen in alle richtingen en een beeld dat op nergens lijkt. Schrijf “laatmiddagzon door een raam links, lange schaduw over de tafel” en ineens lijkt het op een kamer. Zelfde onderwerp, verder alles hetzelfde.

Ons stuk over waarom AI-beelden op AI lijken legt het mechanisme netjes uit. Ik kwam er via de langzame route.

Dag zes: geld

Dit verdient het botweg gezegd te worden, want het verraste me. Veertig coins voor een Standard-beeld betekent dat 500 coins - het kleinste pakket, voor 2,99 euro - twaalf of dertien beelden zijn. Dat klinkt als veel tot je doorhebt dat leren via vergelijking gaat, en een vergelijking minstens drie beelden kost.

Wat het betaalbaar liet voelen in plaats van gespannen, was het besef dat mislukkingen gratis zijn: komt een generatie niet af, dan gaan de coins meteen terug. De experimenten die riskant voelen zijn dus de goedkope. Het zijn de zelfverzekerde pogingen die geld kosten.

Ook liet ik hoge kwaliteit tijdens het leren helemaal links liggen. Die kost 60 in plaats van 40 en rendert groter, en een grotere versie van een slecht belicht beeld is nog steeds een slecht belicht beeld. Krijg het goed in Standard en draai daarna die ene opnieuw die je bevalt.

Dag zeven: wat ik mezelf zou vertellen

• Besteed het gratis beeld aan iets wat je echt wilt, niet aan een test.
• Verander één zin tegelijk, anders leer je niet maar gok je.
• Oefen een avond op objecten voordat je een gezicht benadert.
• Zeg waar het licht vandaan komt. Elke keer.
• Schrap de kwaliteitswoorden. Ze doen niets en verdringen echte aanwijzingen.

Niets ervan is moeilijk. Alleen is niets ervan vanaf de knop duidelijk, en de gratis toelage is niet groot genoeg om er per ongeluk achter te komen. Wil je de samengeperste versie van de week, dan bespaart vijf kant-en-klare prompts je het meeste, en Fellowi Images is waar ze heen gaan. Begin met een kop. Echt waar.